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由于指标量纲和量级的不同,不能直接对原始指标数值进行数学运算,比如,额度使用率和卡均垫款是两个不同性质的指标,如果直接使用原始指标值运算,会导致数值较大的指标影响偏大,影响评价结果的合理性,因此,需要对原始指标数据进行标准化处理。
离差标准化,又称“最大值-最小值标准化法”,变换后的结果落到[0,1]区间,该方法缺点是当有新数据加入时,可能导致样本数据最大值和最小值的变化,需要重新定义,当数据存在异常值时,此方法不能直接使用此方法。
Z-Score标准化,是根据样本分布的均值和标准差进行的标准化。此方法既适用正态分布数据,也适用离群数据。