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信小易传统信息系统涵盖的领域非常广泛，有政务系统、企业ERP、教育信息系统、医疗信息系统等等，传统信息系统涵盖的数据多以结构化数据为主，而且往往有较高的精确度和关联关系，这部分数据的价值密度也是相对比较高的。
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信小易传统信息系统涵盖的数据往往涉及到个人隐私、商业机密等内容，所以这部分内容通常是受到严密保护的。随着大数据技术的发展，业界对于政务系统的数据开放的呼声越来越高，经过脱敏的数据往往并不会对个人隐私构成侵犯，所以未来某些政务系统的大数据会陆续开放出来。
在过去几十年，大数据技术一直在稳步发展。21世纪预示着一个技术进步的新时代，这些技术从自动驾驶汽车到指纹和面部识别等生物识别安全系统，作为第四次工业革命的重要组成部分，大数据继续改变着人们所生活的这个世界。所有行业每天产生海量的数据，预计到2023年，大数据的市场规模将增长到770亿美元。
企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测，在未来五年内，这将是最受欢迎的职业，无论专业领域如何，基础数据科学技能都可以为企业提供在该领域开始充满活力和有前途的职业生涯所需的广泛知识。
